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title: データドリブンを実現するためのBIツールとは？
description: 昨今、データドリブンがひとつのトレンドになっています。データドリブンを効率的に実現するためにはどのようなBIツールを選定すべきなのでしょうか？本記事では弊社の事例をもとにデータドリブンを効率的に実現するためのBIツールについてご紹介します。
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2022年08月23日 07:30

昨今、[データドリブン](https://solution.ndisol.jp/domo/blog/bi-data-driven-necessity-vol-15)経営、データドリブンマーケティングなど「データドリブン」と言う言葉がひとつのトレンドになっています。データドリブンを実現するためには[BIツール](https://solution.ndisol.jp/domo/bi)の導入が必須です。ではデータドリブンを効率的に実現するためにはどのようなBIツールを選定すべきなのでしょうか？

この記事では弊社の事例をもとにデータドリブンを効率的に実現するためのBIツールについてご紹介したいと思います。

目次 \[閉じる\]

1. [弊社のデータドリブンへの道のり](https://solution.ndisol.jp/domo/blog/bi-data-driven-bi-tools-vol-26#a01)
2. [どのようなBIツールがデータドリブンを実現するには良いか](https://solution.ndisol.jp/domo/blog/bi-data-driven-bi-tools-vol-26#a02)
3. [弊社のデータドリブンを実現したDomoとは](https://solution.ndisol.jp/domo/blog/bi-data-driven-bi-tools-vol-26#a03)<https://solution.ndisol.jp/domo/blog/bi-data-driven-bi-tools-vol-26#a04>
4. [まとめ](https://solution.ndisol.jp/domo/blog/bi-data-driven-bi-tools-vol-26#roundup)

## **弊社のデータドリブンへの道のり**

弊社では過去2回BIツールを導入し、データの活用を試みました。この2回の導入において利用したBIツールは違うものでした。

1回目は失敗し、2回目の現在はそのツールを使いこなし、データドリブンへ向けてデータの活用が広がり、データに基づいた意思決定が行われつつあります。  
それではなぜ1回目にBIツールを導入した際は失敗したのでしょうか？過去の経験に基づいて失敗した理由を振り返ってみたいと思います。

- **1回目に導入したBIツールではデータドリブンが実現できなかった理由**  
  弊社でのデータ活用は業績データの見える化から始まりました。  
  1回目のツールでは営業利益をリアルタイムにデータとして見える化することができず、そのツールの本格的な展開を断念しました。営業利益を集計するためには様々な部門やシステムで管理されているデータを集めて、集計する必要がありました。しかし、これが1回目に導入したツールでは難易度が高く、社内の内製で実現することはできませんでした。（多くの費用をかけBIツールのスペシャリストにその開発を委託すれば実現できたかもしれません・・・。）

一方で2回目に導入したBIツールでは営業利益の集計を実現させ、かつ現在でも利用範囲を拡大しています。しかも[BI](https://solution.ndisol.jp/domo/blog/bi-english-meaning-vol-33)やデータベースの経験がない社員がそのツールを一から習得し実現しました。1回目と2回目に導入したBIツールの違いは何だったのか？それを次にご紹介します。

[データ活用を“戦略”に変える、経営層向けの実践ガイド Domoの導入が企業戦略にどう寄与するかを明快に解説。今すぐDL ▶](https://solution.ndisol.jp/domo/resource/09form)

## **データドリブンを実現するにはどのようなBIツールが良いか？**

2回目に導入したツールでデータドリブンを進められた理由としては弊社の経験上以下があると考えています。

1. **ユーザーが使いこなせる**
2. **データソースとの接続が容易、コネクタが豊富**
3. **可視化するための機能が豊富**
4. **アクションを起こさせる機能がある**
5. **ユーザーが使いこなせる**  
   先に述べた通り2回目にBIツールを使って業績データの見える化を行った社員はBIツールに全く携わったことがない社員でした。  
   2回目に弊社が導入したツールはデータソースとの接続、加工、可視化などBIを使う上で必須のスキルに対してスキルの壁が低く、SQLなどハイレベルなスキルを必要とせずに見える化を実現できるものでした。  
   これがツールを選定する上で非常に重要なポイントで、内製化でデータドリブンを実現することができスピード感もって進められるだけでなく、データドリブンを迅速に社内で広げるポイントだと考えます。また、キャッシュアウトを最小限にできるメリットがあります。
6. **データソースとの接続が容易、コネクタが豊富**  
   BIツールを使用する上で一つ弊害となりがちなのがデータを取り込む手法だと考えています。すべてのデータをそのまま取り込めばよいのか、加工してデータを取り込まなければならないのか、データソースとの接続にはどのような手法をとればよいのかなど・・・。  
   2回目に導入したツールでは数多くのコネクタが提供されていて、データ接続で悩む時間はほぼゼロに近い状況でした。この点もスムーズにデータドリブンを進められたポイントとなります。
7. **可視化するための機能が豊富**  
   2回目に導入したBIツールでは可視化の機能が豊富で、BIツール導入前に会議で使っていたグラフイメージに限りなく近い形で可視化することが可能でした。  
   普段会議で利用しているイメージに近い形で可視化することによって、社内では受け入れやすく、みんなが利用できる情報になると思います。  
   BIツールを選ぶ上ではグラフや表のイメージなどどのような表現方法に対応しているのかを事前に確認することが重要だと考えます。
8. アクションを起こさせる機能がある  
   これはBIツールを本格的に使うようになってから使い始めた機能なのですが、その一つは様々な条件で設定可能なアラート機能です。  
   見える化する一番の目的は、適切なデータに基づいてアクションを取ってもらうことです。そのためには単にデータを可視化するだけではなく、アクションが必要な時に知らしてくれる通知機能を活用することで、より迅速な意思決定が可能となります。
   
   [動かない組織を“動かす”7つの成功要因とは？ 社内浸透・文化づくり・人材育成のヒントが得られる実践資料をDL ▶](https://solution.ndisol.jp/domo/resource/14form)

## **弊社のデータドリブンを実現したDomoとは**

弊社で2回目に導入したツールは「[Domo](https://solution.ndisol.jp/domo)（ドーモ）」というBIツールです。Domoとは初めて聞く方も多いと思いますが、アメリカ生まれのクラウド型BIツールです。

創業者のJosh Jamesが日本に精通していて、「どーもありがとう」という日本語がDomoの社名の由来です。クラウド型BIツールの分野で国内シェアNo１のソリューションでもあります。（2021年時点）

このDomoで弊社は内製化にて見える化、そしてデータドリブンを実現できています。それではDomoとはどのようなツールなのでしょうか。Domoの特長を2つの視点で紹介します。

1. **利用シーンは全部門を対象とし、ユーザーが利用を進められるツール**  
   DomoはデータアナリストやBIのスペシャリストだけではなく、全部門のユーザー自身が扱えるBIツールです。別な言い方をするとユーザー自身が内製で見える化を進められるツールです。理由はスキルの壁が低いということです。  
   先に述べましたが、実際に弊社でもBIツールを触ったこともない担当者がDomoを使い始めて営業利益を集計するダッシュボードが完成するまでにかかった期間は3か月でした。  
   今では社内でも第一人者となり、様々な見える化を進めています。見える化する上で外注は一切行っていません。内製で見える化を進めていることもあり、社内の要求に対して迅速に対応できる他、キャッシュアウトも抑制できています。  
   内製化、スピードなどまさにDXが求めるツールであると言えます。
2. **ビジネスクラウドの位置づけでデータ活用をするうえで様々な機能を提供**  
   Domoはデータと人々をつなげ、ビジネスの状況をタイムリーに把握し最適化することで、業績を改善するためのビジネス最適化プラットフォームと定義されています。  
   その特徴は以下の通りです。  
     - 散らばったデータを一カ所に集約
     - データの接続、加工、可視化を自動化
     - いつでもどこからでも最新のデータにアクセス
     - 誰でも使いこなせる操作性
     - データに基づくコミュニケーション
     - 問題検知の自動化

まさにBIを使ってデータドリブンを実現するための機能をオールインワンで備え、かつユーザーが使いこなせるツールがDomoなのです。

[同業他社のデータ活用事例からヒントを得る 部門別・業種別の成功プロセスを収録した事例集で次の一手が見える ▶](https://solution.ndisol.jp/domo/resource/08form)

## **まとめ**

これまで見てきたように弊社でデータドリブンを進められているのはBIツールとして選定したDomoのおかげです。昨今弊社内でも日々新たな見える化の要件が発生し、スピード感をもって構築し、データが現場で活用されつつあります。それを可能にしたDomoはDXを支えるデータマネジメント基盤であり、まさに弊社のビジネスを最適化するためのBIツールです。ブログを読んでいただいた皆様も自社のデータドリブンをDomoで実現してみませんか？

NDIソリューションズでは、Domoを利用した企業事例集の公開、セミナーの開催を行っております。  
[Domoまとめて導入事例集](https://solution.ndisol.jp/domo/resource/08form)  
[Domoセミナー / イベント情報](https://solution.ndisol.jp/domo/event)

また、実際にDomoを動かしていただける[BI無料トライアル](https://solution.ndisol.jp/domo/trial)もご用意いたしました。ご興味がある方はぜひ上部メニューよりお申し込みください。

当サイトでは、BIツールに興味のある方へ、参考になるダウンロード資料をご用意しております。「[BIツール初心者向けまるわかりガイド](https://solution.ndisol.jp/domo/resource/04form)」と「統合型[BIプラットフォーム](https://solution.ndisol.jp/domo)　[Domo基本ガイドブック](https://solution.ndisol.jp/domo/resource/05form)」は、データ活用やBIツール導入のポイントが把握できる資料になっています。BIツールご検討の参考に、ぜひダウンロード資料をご覧ください。

公開日：2022年8月23日

1. #### データドリブン
2. [データドリブンでビジネスの健康状態を把握：持続的成長のための鍵](https://solution.ndisol.jp/domo/blog/bi-datadriven-business-vol-41)
3. [中堅・中小企業のためのデータドリブン・マーケティングのガイド](https://solution.ndisol.jp/domo/blog/bi-data-driven-marketing-vol-37)
4. [データドリブン思考で人事戦略を強化するには？これからの主役は現場部門！](https://solution.ndisol.jp/domo/blog/bi-data-driven-hr-strategy-vol-36)
5. [データドリブン実践で見えたメリットとデメリット～SE現場での活用例～](https://solution.ndisol.jp/domo/blog/bi-datadriven-advantages-vol-34)
6. [データドリブン経営をクラウドサービスの利用で実現する方法](https://solution.ndisol.jp/domo/blog/bi-data-driven-cloud-vol-28)
7. [データドリブンを実現するためのBIツールとは？](https://solution.ndisol.jp/domo/blog/bi-data-driven-bi-tools-vol-26)
8. [データドリブンの使い方は？活用へと繋げる方法を紹介します](https://solution.ndisol.jp/domo/blog/bi-datadriven-use-vol-19)
9. [データドリブンをビジネスに活かすための思考](https://solution.ndisol.jp/domo/blog/bi-data-driven-thought-vol-16)
10. [データドリブンとは？その必要性と役立つポイントをわかりやすく解説](https://solution.ndisol.jp/domo/blog/bi-data-driven-necessity-vol-15)
11. [BIツール活用事例 営業DXで使いこなす方法](https://solution.ndisol.jp/domo/blog/bi-sales-dx-vol-14)
12. [データドリブンを実践する目的とは？データを活用する要素と予測](https://solution.ndisol.jp/domo/blog/bi-datadriven-purpose-vol-13)
13. [データドリブン経営とは？挑戦した企業だからわかる課題と解決策](https://solution.ndisol.jp/domo/blog/bi-datadriven_issues-vol-10)
14. [データドリブンはなぜ必要なの？不必要なの？お答えします！](https://solution.ndisol.jp/domo/blog/bi-data_driven_required-vol-08)

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