2025年04月01日 07:30
「技術継承できない」という課題は、今や多くの企業や組織で深刻な問題となっています。熟練技術者の退職や人材不足により、長年培われたノウハウが引き継がれず、業務の停滞や品質の低下を招くケースが増加しています。しかし、技術継承が進まない理由は単なる後継者不足にとどまりません。知識の属人化、教育システムの未整備、世代間の価値観やコミュニケーションの違いといった多くの要因が絡み合い、スムーズな継承を妨げています。本記事では、技術継承がうまくいかない具体的な原因を分析し、企業が直面する課題を克服するための実践的な解決策を紹介します。特に、デジタル技術を活用した効率的な継承方法や、人材育成の仕組み作りに焦点を当て、持続可能な技術継承の実現に向けたステップを解説しました。...
2025年03月25日 07:30
現代のビジネス環境は、迅速な対応と柔軟な思考が求められる場面が多く存在します。そんな中、AI技術の進化により、ビジネスシーンにおける新たなツールとして「ChatGPT」が注目を集めています。アイデア出しやブレインストーミングの相手として、さらにはストレス軽減と心のケアまで、その可能性は無限大です。 本記事ではビジネスシーンにおけるChatGPTの役割から、実際にChatGPTを「優秀な話し相手」として活用している企業例までを紹介します。具体的な活用例を知り、社内活用を広めるヒントになれば幸いです。
2025年03月18日 07:30
日本国内の労働人口は加速度的に減少しており、技術者や職人の高齢化と、彼らの持つスキルや知見を受け継ぐ若手人材の不足が問題となっています。今後の日本の技術継承において暗雲が漂っている状況です。技術継承はこれまで、スキルや知見を持つ人材による長年の暗黙知によって支えられてきた部分も大きいのですが、人材不足の状況が今後さらに険しくなることを鑑みると、いかに効率的に技術継承を行うべきなのかを真剣に考え、いますぐ実行していく必要があります。...
2025年03月11日 07:30
日本の建設業界の技能者は高齢化し、技能者の総数も1997年から右肩下がりで減少しています。これまで優れた技術を培ってきた技能者から技術継承する人材をどのように確保すべきかでここ数年話題になってきました。 世界では2050年に向けて環境問題やエネルギー資源の枯渇を防ぐため、テクノロジーを用いてこれまで培ってきた技術を発展・応用させて産業を活性化させています。しかしながら、日本国内ではデジタル化がどの産業でも遅れを取っており、特にインフラとなる建設業の技能者不足から、技術伝承を人から人へ伝えるやり方では、衰退の一途を辿ってしまうのは明白です。 この記事では、今求められる建設業の技術継承について、現状と今後の対策について詳しくお伝えしますので、ぜひ最後までお読みください。
2025年03月06日 13:47
生成AIの一部であるLLM(大規模言語モデル)は、インプットされた情報に基づいて回答をテキストベースで返す能力に優れています。生成されたテキストは、まるで人間が書いたように読みやすく、ユーザーが入力したプロンプトに対して幅広い詳細情報を提供してくれるため、ビジネス活用を検討する企業は後を絶ちません。 一方で、LLMが応答を生成するにはこれまでに学習し蓄積された情報を利用するため、数週間から数年前まで遡った古いデータが使用されることもあり、また答えが見当たらない場合は虚偽の回答をしてしまう場合がある、といったデメリットもあります。 こうした背景により、...
2025年02月25日 07:30
日本国内の人口減少について注目が集まる中、各業界においても「今後の技術継承をいかに進めるか？」が重要課題の１つとして挙げられています。しかしながら、技術継承には時間とコストがかかるため、なかなか進めづらい問題でもあります。また、昨今では外国人労働者の力も借りて事業を進める企業も増加しているため、誰でもいつでも簡単にスキルを身に付けられる、といった観点も必要となるでしょう。 こうした課題を解決するなら、テクノロジーに先行投資し、時間とコストを削減しながら、若手従業員が効率的かつ短期間で技術を習得できるよう、システム化をいち早く行うことがポイントです。 ...
2025年02月18日 07:30
生成AI（ジェネレーティブAI）は、現代の技術革新の一翼を担う重要な分野です。自動的にデータやコンテンツを生成する能力を持つこの技術は、ビジネスやクリエイティブな分野において多くのメリットをもたらしています。しかし、その一方で、品質や倫理的な問題、プライバシーに関する懸念も存在します。 本記事では、生成AIの基本的な概念から、そのメリット・デメリット、そして具体的な導入事例までを詳しく解説し、賢く活用するためのポイントを探ります。
2025年02月17日 10:30
生成AIは近年、多くの業界で注目されており、その応用範囲は日々拡大しています。しかし、その機能やChatGPTとの違いが不明確で、どのように活用すれば良いのか悩んでいる方も多いのではないでしょうか。 この記事では、生成AIの基本からChatGPTの特徴、さらには実際のビジネスシーンでの活用方法まで、図解を交えてわかりやすく解説します。本記事を読み終える頃には、生成AIを自身の業務で使いこなせる基本的な知識が得られるでしょう。 ※本記事は2025年2月の情報に基づいて記載しています。
2025年02月04日 07:30
現代社会では、生成AIが私たちの日常生活や仕事に深く浸透し始めています。PCやスマートフォンなどのデジタルデバイスの普及により、誰もが簡単に情報にアクセスできるようになったことに加え、生成AIが手軽に活用できるようになり、働き方は大きく変わろうとしています。生成AIは単なる技術革新以上の可能性を秘めており、適切に利用することで生産性の向上や業務の効率化が期待できます。しかしその一方で、生成AIを効果的に活用しその恩恵を実感することはまだ一般的ではないようです。 そこで、この記事では生成AIをスモールスタートで簡単に活用できる方法として「文章校正」にフォーカスを当てました。日々の業務でメール作成や資料作成など様々な場面で文章校正を行うことが多いと思います。...
2024年10月29日 07:30
ChatGPTを自社に導入して業務利用すれば効率的だと知っていながら、機密データ漏出などのリスクを恐れ、導入に踏み切れないといったお悩みを抱えていませんか？ 特に初心者の場合、「どのように始めればよいのか」「リスクを軽減するやり方はあるのか」など、具体的な導入方法に迷うことも多いでしょう。 ChatGPTが持つ潜在リスクは既に周知されており、それらに対する対策方法もある程度確立しています。ですから、もはや導入しないといった選択肢はビジネスチャンスを逃した状態であるとも言えるでしょう。実際にこれらのリスクを理解し適切な対策を講じ、既に業務に活用し工数を大幅に削減している企業も数多くあります（ちなみに弊社も活用中です。） ...