2025年05月08日 07:30
営業の世界では今、動画活用が新たな武器として注目を集めています。特に注目されているのが営業パーソンの育成現場です。これまでのように商談やトレーニングの場で、一方的に知識を共有するだけでは限界があります。トレーニング動画・ロールプレイ動画、商品紹介動画などを活用して、営業スキルに関する情報を「可視化」し、さらに生成AIで「解析・活用」することで、営業スキルやトークスクリプトの改善を行い、営業活動の生産性と質を一気に引き上げることが可能になります。本記事では、営業現場で動画をどう活用すれば営業活動の効率化につながるか、それを生成AIとどう組み合わせれば効果的かを、実践的かつ具体的に解説します。
2025年04月15日 07:30
ナレッジトランスファーは、企業の知識資産を次世代に効果的に伝えるための重要なプロセスです。しかし、マニュアル整備や社員研修の対応に追われ、知識の継承が滞ってしまうことはありませんか？ 本記事では、ナレッジトランスファーの基本からそのメリット、さらには成功させるためのポイントまでを徹底解説します。知識の蓄積と活用を通じて業務効率を向上させ、競争優位性を確保したい企業にとって必見の内容です。これを読めば、ナレッジトランスファーがもたらす具体的な利点とその実践方法が明らかになるでしょう。
2025年04月08日 07:30
現代の企業にとって、情報共有と活用は大きな課題です。「ナレッジ化」とは、情報を整理し、誰もが使える形にするプロセスを指します。これにより、組織の生産性や競争力が向上します。ナレッジ化は、業務の効率化や新人教育の迅速化、社内コミュニケーションの改善、イノベーションの創出に役立ちます。この記事では、ナレッジ化の基本から、そのメリット、ナレッジ化を推進するためのツールについて詳しく解説します。
2025年04月01日 07:30
「技術継承できない」という課題は、今や多くの企業や組織で深刻な問題となっています。熟練技術者の退職や人材不足により、長年培われたノウハウが引き継がれず、業務の停滞や品質の低下を招くケースが増加しています。しかし、技術継承が進まない理由は単なる後継者不足にとどまりません。知識の属人化、教育システムの未整備、世代間の価値観やコミュニケーションの違いといった多くの要因が絡み合い、スムーズな継承を妨げています。本記事では、技術継承がうまくいかない具体的な原因を分析し、企業が直面する課題を克服するための実践的な解決策を紹介します。特に、デジタル技術を活用した効率的な継承方法や、人材育成の仕組み作りに焦点を当て、持続可能な技術継承の実現に向けたステップを解説しました。...
2025年03月25日 07:30
現代のビジネス環境は、迅速な対応と柔軟な思考が求められる場面が多く存在します。そんな中、AI技術の進化により、ビジネスシーンにおける新たなツールとして「ChatGPT」が注目を集めています。アイデア出しやブレインストーミングの相手として、さらにはストレス軽減と心のケアまで、その可能性は無限大です。 本記事ではビジネスシーンにおけるChatGPTの役割から、実際にChatGPTを「優秀な話し相手」として活用している企業例までを紹介します。具体的な活用例を知り、社内活用を広めるヒントになれば幸いです。
2025年03月18日 07:30
日本国内の労働人口は加速度的に減少しており、技術者や職人の高齢化と、彼らの持つスキルや知見を受け継ぐ若手人材の不足が問題となっています。今後の日本の技術継承において暗雲が漂っている状況です。技術継承はこれまで、スキルや知見を持つ人材による長年の暗黙知によって支えられてきた部分も大きいのですが、人材不足の状況が今後さらに険しくなることを鑑みると、いかに効率的に技術継承を行うべきなのかを真剣に考え、いますぐ実行していく必要があります。...
2025年03月11日 07:30
日本の建設業界の技能者は高齢化し、技能者の総数も1997年から右肩下がりで減少しています。これまで優れた技術を培ってきた技能者から技術継承する人材をどのように確保すべきかでここ数年話題になってきました。 世界では2050年に向けて環境問題やエネルギー資源の枯渇を防ぐため、テクノロジーを用いてこれまで培ってきた技術を発展・応用させて産業を活性化させています。しかしながら、日本国内ではデジタル化がどの産業でも遅れを取っており、特にインフラとなる建設業の技能者不足から、技術伝承を人から人へ伝えるやり方では、衰退の一途を辿ってしまうのは明白です。 この記事では、今求められる建設業の技術継承について、現状と今後の対策について詳しくお伝えしますので、ぜひ最後までお読みください。
2025年03月06日 13:47
生成AIの一部であるLLM(大規模言語モデル)は、インプットされた情報に基づいて回答をテキストベースで返す能力に優れています。生成されたテキストは、まるで人間が書いたように読みやすく、ユーザーが入力したプロンプトに対して幅広い詳細情報を提供してくれるため、ビジネス活用を検討する企業は後を絶ちません。 一方で、LLMが応答を生成するにはこれまでに学習し蓄積された情報を利用するため、数週間から数年前まで遡った古いデータが使用されることもあり、また答えが見当たらない場合は虚偽の回答をしてしまう場合がある、といったデメリットもあります。 こうした背景により、...
2025年02月25日 07:30
日本国内の人口減少について注目が集まる中、各業界においても「今後の技術継承をいかに進めるか？」が重要課題の１つとして挙げられています。しかしながら、技術継承には時間とコストがかかるため、なかなか進めづらい問題でもあります。また、昨今では外国人労働者の力も借りて事業を進める企業も増加しているため、誰でもいつでも簡単にスキルを身に付けられる、といった観点も必要となるでしょう。 こうした課題を解決するなら、テクノロジーに先行投資し、時間とコストを削減しながら、若手従業員が効率的かつ短期間で技術を習得できるよう、システム化をいち早く行うことがポイントです。 ...
2025年02月18日 07:30
生成AI（ジェネレーティブAI）は、現代の技術革新の一翼を担う重要な分野です。自動的にデータやコンテンツを生成する能力を持つこの技術は、ビジネスやクリエイティブな分野において多くのメリットをもたらしています。しかし、その一方で、品質や倫理的な問題、プライバシーに関する懸念も存在します。 本記事では、生成AIの基本的な概念から、そのメリット・デメリット、そして具体的な導入事例までを詳しく解説し、賢く活用するためのポイントを探ります。