2025年03月18日 07:30
日本国内の労働人口は加速度的に減少しており、技術者や職人の高齢化と、彼らの持つスキルや知見を受け継ぐ若手人材の不足が問題となっています。今後の日本の技術継承において暗雲が漂っている状況です。
技術継承はこれまで、スキルや知見を持つ人材による長年の暗黙知によって支えられてきた部分も大きいのですが、人材不足の状況が今後さらに険しくなることを鑑みると、いかに効率的に技術継承を行うべきなのかを真剣に考え、いますぐ実行していく必要があります。
海外では既に生成AIがこの課題を解決する手法であると経営層を中心に理解されてきており、従業員へのAIトレーニングを行い、リテラシーを高めてより良い仕事ができる環境を積極的に行っていきています。この記事では、今求められる技術継承の手法を、生成AIを駆使したトレンドや具体例を交えてご紹介しますので、ぜひ最後までご覧ください。
技術継承の重要性と現状
日本の職人や技術者が長年培ってきた匠の技術は、国の貴重な財産です。しかしながら、日本の人口減少と若手人材不足から、そんな財産を失ってしまう日がもうそこまで近づいてきていることも事実でしょう。この章ではまず、なぜ早急に技術継承課題を解決すべきなのか、またどんな方針で技術継承を行うべきなのか、その考え方についてご紹介していきます。
熟練技術者の暗黙知が通用しなくなる未来
現在、多くの企業は熟練技術者の持つ「暗黙知」、いわゆる匠の技術に依存して業務を遂行しています。この暗黙知は、長年の経験と実地で培われた直感的なノウハウであり、非常に価値が高いものです。しかし、日々技術が高度化し、ニーズが多様化する現代においては、従来の経験則や慣習に頼るだけでは対応しきれない場面が増えつつあります。
政府が令和3年に発表したものづくり白書では、製造業の就業者数は約20年間で157万人減少、さらに若年就業者数は、約20年間で121万人減少と、日本の技術を支える人材の母数が激減していることが伺えます。そうした背景から、限られた人材に、確実に技術を早急に伝承していくには、既存の経験を積んで体得していくというやり方では限界を迎えるのは、もはや時間の問題なのです。
参照：経済産業省・厚生労働省・文部科学省「令和３年度 ものづくり白書」
継承すべき技術と知識の再定義
技術継承の重要性は、時代の変化に応じてその内容を再定義する必要があります。特に、デジタル時代における技術の進化は急速であり、過去の成功体験やノウハウだけでは対応しきれない場面も増えています。従来の手法や知識が時代遅れになるリスクを考慮し、新たな技術やプロセスの導入が不可欠でしょう。
再定義のプロセスでは、まずどの技術や知識が将来にわたって価値があるのかの見極めが重要です。これは単に技術そのものだけでなく、その技術がどのように応用されるか、どのように組織の目標達成に寄与するかを考慮することを意味します。さらに、デジタルツールやAI技術を活用して、従来の暗黙知を形式知化し、組織全体で共有可能にすることもポイントです。共有化が進めば属人化が防止され、誰もがアクセス可能な知識ベースの構築が可能になります。
技術や知識は生きたものであり、常にアップデートされるべきです。新しい技術が登場するたびに、それらをリストとして見直し、必要に応じて追加や削除を行うことが、技術継承における最初のステップとなります。
生成AIが技術継承を救う
ここまでで技術継承をすべき内容の精査と、デジタル化をすべき点が重要だということはご理解いただけたかと思います。しかし、単にデジタル化しようとしても、これまで仕事の中で効率化を意識したマニュアル作成や資料づくりなどを行ったことが無い人にとっては、スキル面やマインドセットからも大きな障壁になってしまいます。この章では、そうした現場の従業員に対し、スムーズに技術継承のデジタル化を促進する手法について解説していましょう。
現場の技術継承には工夫が必要
「熟練技術者は長年の経験を通じて培った高度なスキルを持つものの、そのノウハウを言語化するのが苦手なのではないか」という悩みを抱えている企業担当者は、弊社がお客様と会話をする中でも実際に少なくないと感じています。特に、口数が少なく自らの技術を言葉で説明することに慣れていない職人にとって、技術継承マニュアルの作成は非常に困難です。彼らの技術は、手の動きや感覚を通じて体得されたものであり、それを言葉に変換するには、技術の本質を深く理解し、適切な表現を見つける必要があります。さらに、職人は日々の業務に追われ、マニュアル作成に十分な時間を割くことがそもそも難しい、という点も理解すべきでしょう。しかしながら、この課題を解決しない限りは技術の継承が滞り、結果として業務の効率低下や品質のばらつきが生じるリスクが高まってしまいます。
口下手でも大丈夫！AIに自動で解析させよう
一方、生成AIはこのような課題に対する革新的な解決策となり得ます。AI技術を活用することで、熟練技術者の暗黙知をデジタル化し、効率的な技術継承の実施が可能です。
具体的には、まず動画で作業手順を記録し、中身を生成AIに解析させ、技術者が持つノウハウを自動で明文化します。また、AIは大量のデータを迅速に処理し、パターンを抽出する能力に優れているため、ベテラン職人の技術を体系的に把握し、他の社員にも共有しやすい形に整える作業も得意です。これまで動画など撮影をしてこなかった現場の方が圧倒的に多いでしょうが、まずは手元のスマートフォンで職人や技術者の動きを撮影することから始めてみましょう。
さらに、この動画を生成AIに読み込ませれば、自然言語処理を駆使して口頭説明をテキスト化できるため、現場の負担も最小限に抑えつつ、若手にとっての分かりやすさも担保できる点がポイントでしょう。最近では、人の動作や周囲の環境なども生成AIが読み取って理解することも可能です。これにより、職人は日常の業務をしながら、自身の知識を簡単に記録でき、これが技術継承の効率化につながります。
人の目でも違いが分からないような細やかな技術は、AIでも判別やテキスト化が難しいので過大な期待は禁物ですが、「これをやって、次にこれをやる」といったような作業手順などでは利用できる場面も多いと思います。
生成AIはリスク分析も得意
生成AIは、過去の失敗パターンを解析し、リスク分析や予測といった役割も担う、新たなツールとしても注目されています。これまでは失敗を予測するにしても熟練者の直感や経験に頼る部分が多く、その伝達は困難です。しかし、生成AIは過去のデータを活用し、失敗のパターンを解析して、どのような条件下でリスクが高まるかを具体的に示すことができます。
例えば、伝統工芸においては、特定の材料の特性や加工手順が結果に与える影響をAIが過去の事例から分析します。これにより、職人が直面する失敗のリスクを事前に予測し、最適な手順を提案することで、技術の精度向上と安定した製品の提供を実現します。製造業では、複雑な製品の製造プロセスにおいて、材料の選定や加工技術の適用が製品品質に直結するため、こうした解析を生成AIによって数値化し、的確な判断材料が出来ることは、成功パターンの再現性を高めるため非常に有用でしょう。
さらに、生成AIはリスク要因の特定だけでなく、改善のためのシミュレーションも行います。これによって新たな方法を試す前に、その効果を仮想的に検証し、最適なアプローチを選択できるようになります。これらのプロセスは、技術継承の現場において時間と労力を大幅に削減し、結果的に技術の持続的な発展に寄与します。
このように、技術継承において重要な役割を果たし、企業の競争力を強化するための強力なツールであるため、生成AIを活用しない手は無いのです。
生成AIについてもっと知りたい方は、こちらの記事もおすすめです。
「【2025年版】ChatGPTと生成AIの全体像や違いを図解で丁寧に解説」
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生成AIツール『Video Questor』製品紹介資料
生成AIで技術継承の効率化を行う海外の動き
ここで製造業における海外の動きをご紹介しましょう。AIの影響は、予知保全や品質管理を超えて、チームのコラボレーションや意思決定、革新にまで及んでいます。全米製造業協会の調査によれば、製造業者の39%がすでにAIを導入しており、72%がコスト削減と業務効率向上のためにAIを活用していることが分かりました。さらにKPMGの調査でも、産業製造業の幹部の78%が生成型AIを主要な新興技術と認識しており、AIは製造業の労働力変革の触媒となっています。
自動車部品サプライヤーとして知られるドイツのボッシュ社では、AI関連の研修を述べ65,000人以上の従業員に提供し、AIを使いこなす従業員を増やすことで工場でのイノベーションを促進しています。
こうした技術者がいる環境において、AI主導の職場に向けたスキルアップのメリットは、ロボットの操作やデータ分析、機械学習モデルの操作、AIシステムとのコラボレーションが出来るようになる点でしょう。これにより、従業員はAIが生成するデータを理解し、もっと効率的に作業を行いながら、さらにハイレベルなアウトプットを提供できるようになります。ですから、企業は従業員がAI主導の環境に適応できるよう、トレーニングプログラムを社内教育の一貫としてプログラムを組むことは非常に強力な手段となるのです。
AIの導入は課題とチャンスをもたらし、職人や技術者を多く抱える製造業をはじめとしたスキル開発への新しいアプローチが求められています。
生成AIを用いた技術継承なら Video Questorがおすすめ
生成AIの登場により、技術継承の在り方が大きく変わりつつあります。特に、Video Questor（ビデオクエスター）はこの分野で注目されるソリューションのひとつです。Video Questorを活用すれば、熟練技術者の「暗黙知」を効率的にデジタル化し、新しい形での技術継承を実現することも可能です。
このツールは、熟練者の業務を録画した動画に対して、チャット形式で質問を行うことができます。わざわざマニュアル資料を作成する必要もなく、動画で現場での実際の動作や判断プロセスを視覚的に伝達することが可能となるとともに、質問を通して理解を深めることもできます。Video Questorであれば、教科書的なマニュアルでは伝えきれないニュアンスや技術のポイントを後進に伝えることができます。
長尺動画も一瞬で要約・翻訳もOK
Video Questorは、生成AI技術を駆使して長尺動画を瞬時に要約することができる優れたツールです。企業内部での技術継承において、熟練者の長時間にわたる講義やデモンストレーションの動画を効率的に整理し、後輩や新人にとってアクセスしやすい形で提供できるのが魅力です。特に、製造現場や技術職場での専門的なノウハウは、通常のテキストマニュアルだけでは伝えきれない部分が多く、動画を通じた視覚的な情報が非常に重要です。しかし、これらの動画が長すぎると、必要な情報を見つけるのが困難になることがあります。
そこでVideo QuestorはAIを活用し、動画の重要ポイントを自動で抽出し、短時間で理解可能な要約を生成します。これにより、必要な情報を迅速に把握できるだけでなく、社員一人ひとりの学習効率を大幅に向上させることができます。また、チャットで指示を行うと、関連する場面のタイムコードが生成され、重要な箇所や見たいシーンをすぐにピックアップして視聴することが可能です。特定のスキルやテクニックに関する情報を即座に引き出すことができます。
さらに、Video Questorは翻訳機能も備えており、グローバル企業や多国籍チームにおいてもその効果を発揮します。異なる言語を使用する社員が多数在籍する環境でも、技術的な動画コンテンツを母国語に翻訳できるので、言語の壁を越えて知識の共有が可能です。これにより、国際的なプロジェクトでも技術継承がスムーズに進み、チームの一体感を高めることができます。
動画内容に対する質問も生成AIが即座に回答
技術継承の現場では、動画を視聴するだけでは十分に理解できないことが多々あります。特に複雑な工程や専門的な知識が必要な場合、動画を何度も再生し、情報を確認する手間がかかります。しかし、Video Questorを使用すれば、視聴者は動画を見ながら、疑問点をその場で質問し、AIが文脈に基づいて適切な回答を提供します。これにより、学習効率が飛躍的に向上し、その場での理解を深めることが可能になります。
さらに、Video Questorは、質問に対する回答だけでなく、関連する追加情報も提示するため、視聴者の知識を幅広く補完します。例えば、ある技術がどのように発展してきたか、または他の技術とどのように関連しているかを知りたい場合でも、AIが関連する情報を提供し、視野を広げる手助けをしてくれます。
この機能は、特に新人や経験の浅い社員にとって非常に有用です。彼らは、熟練者のように即座に判断できるスキルがまだ整っていないため、AIが提供するリアルタイムの回答は、自信を持って業務に取り組むための強力なサポートとなります。結果として、知識の定着が早まり、組織全体の技術レベルが底上げされることが期待されます。
これらの特徴を活かせば、技術継承は単なる知識の伝達に留まらず、組織全体の成長を支える重要な要素となります。Video Questorの導入は、技術継承の課題に直面する多くの企業にとって、未来への大きな一歩となるでしょう。
まとめ
いかがでしたでしょうか。技術継承の重要性が増す中、熟練技術者の「暗黙知」をいかに効率的かつ効果的に次世代へと伝えるかは、多くの企業が直面する課題です。特に、熟練者の知識は個人に依存しがちで、属人化が業務のボトルネックとなることが少なくありません。しかし、技術の進化と共に、これらの知識をデジタルナレッジとして一元化し、共有するためのツールやプラットフォームが日々開発され、さまざまな業界で活用されています。
海外では経営層が技術継承の効率化においていち早く生成AIを用いた最適化に目を付けており、従業員へのAIトレーニングも開始するなどの取り組みを行っています。時代に合わせた手法をスピーディーに導入して実践していくことが、企業の成長の原動力になっている点にも注目すべきでしょう。
国内においては、特に職人、技術者はこれまで後輩に経験から学ぶよう指導してきた方も多い傾向があるため、ノウハウやナレッジをテキスト化しにくい難点があります。こうした課題を解決する手法として、生成AIが提供する新しい技術継承の方法は、特に動画コンテンツを活用したナレッジ共有で注目されています。
Video Questor（ビデオクエスター）のような生成AIを活用した技術継承ソリューションを使えば、熟練者の知識を効率よく整理し、後進の育成を効率的にサポートが可能です。
Video Questorの詳細について気になる方は、ぜひこちらからダウンロードしてご確認ください。
公開日：2025年3月18日
内山 ゆり |
記事の執筆者 Sler、外資系大手コンサルファーム、ソフトウェア事業会社等、幅広い業界での経験を持ち、特にIT活用とデジタルマーケティングの分野で多くの実績を誇ります。 |
