2025年02月25日 07:30
日本国内の人口減少について注目が集まる中、各業界においても「今後の技術継承をいかに進めるか？」が重要課題の１つとして挙げられています。しかしながら、技術継承には時間とコストがかかるため、なかなか進めづらい問題でもあります。また、昨今では外国人労働者の力も借りて事業を進める企業も増加しているため、誰でもいつでも簡単にスキルを身に付けられる、といった観点も必要となるでしょう。
こうした課題を解決するなら、テクノロジーに先行投資し、時間とコストを削減しながら、若手従業員が効率的かつ短期間で技術を習得できるよう、システム化をいち早く行うことがポイントです。
この記事では、なぜ技術継承課題を解決するには迅速なテクノロジー導入が必要なのか、背景と昨今の効果的な技術継承アプローチについて詳しく解説していきます。
そもそも技術継承とは
技術継承とは、企業内で蓄積された専門技術やノウハウを次世代の従業員に引き継ぐプロセスを指します。このプロセスは、単に技術的な知識を伝えるだけでなく、業務を遂行する上で重要な価値観や判断基準も含まれます。継承を逆さにした「技術承継」という言葉もありますが、これは現場の従業員間よりもっと上の概念となる、次の事業者への企業全体の引継ぎといった意味合いで用いられます。
技術継承と技術伝承の違い
技術継承と技術伝承は、似た概念として捉えられがちですが、実際には異なる側面を持っています。技術継承は、上記で述べた、主に企業や組織内での技術やノウハウを次世代に引き継ぐプロセスを指し、特に職場における業務の効率化や品質の維持を目的としています。具体的には、熟練した技術者がその技能や知識を、若手や新たなメンバーに体系的に伝えなければなりません。これには、実習や訓練、マニュアル作成などを通じた計画的な教育が含まれます。
一方、技術伝承は、より広範な文化的・歴史的な背景を持つ概念であり、特定の地域や民族に根ざした伝統的技術や文化的遺産を後世に残すことを指します。例えば、伝統工芸や伝統芸能などが該当し、これらは単に技術的な側面を超えて、文化的価値や歴史的意義を含むため、その伝承には地域社会全体の協力が必要とされます。
これらの違いは、継承される内容の性質や目的の違いに起因します。技術継承は主に組織の生産性や競争力向上を目的とするのに対し、技術伝承は文化や歴史の保護、継続を重視します。このため、技術継承は企業や組織の経営戦略の一部として位置づけられ、効率性や実用性が重視される傾向にありますが、技術伝承は地域社会やコミュニティのアイデンティティを保持する手段としての役割を担います。
技術継承の現状と課題
この章では、日本国内の技術継承について、乗り越えるべき課題に触れていきます。
製造業の就業者数は、約20年間で157万人の減少
日本の製造業では、熟練技術者の退職が相次ぎ、技術継承が大きな課題として浮上しています。特に中小企業では、ベテラン技術者の知識と経験が次世代に十分に伝わらないという点が懸念されているのです。例えば、政府が令和3年に発表したものづくり白書では、製造業の就業者数は約20年間で157万人減少したとされています。さらに若年就業者数は、約20年間で121万人減少しており、2012年頃から25%程度とほぼ横ばいで推移しているため、今後の製造業技術者は非常に限られていることが明白なのです。
技術継承の遅れは、生産性の低下や品質のばらつきに直結し、企業の競争力を弱める要因となるため、早急な対策が求められています。
参照：経済産業省・厚生労働省・文部科学省「令和３年度 ものづくり白書」
技術継承には時間と人員コストがかかりがち
人手が不足しがちな企業が直面する具体的な課題として、技術継承に必要な時間とコストの負担が大きいことが挙げられます。従来の方法では、OJT（オン・ザ・ジョブ・トレーニング）に頼るケースが多いのですが、これは時間がかかる上に属人的な要素が強くなりがちです。また前述した通り、全体的な就業者数の減少に加えて若手人員の不足が今後も継続するため、属人的な継承だけではいずれ限界が来るのは明白でしょう。
さらにデジタル技術の進化により、伝統的な技術と新しい技術の両方を理解し、応用できる人材の育成も同時に求められています。特に属人化してしまい、デジタルデータでマニュアルが残っていない環境で知識やスキルを習得しなければならない場合、若い世代が製造業に魅力を感じにくいという現状も、技術継承を困難にする要因の一つとなり得るからです。
これらの課題を解決するためには、企業は技術継承のプロセスを体系化し、デジタル技術を活用して効率的に知識を伝達する方法を模索する必要があります。特に、業務の中で自然と使えるようデータ共有やAI搭載教育システムの導入は、デジタルトランスフォーメーション（DX）を取り入れた技術継承の新しい形として注目されてきているのです。
次の章では、技術継承課題を克服するためのDXについて詳しく解説します。
技術継承課題の解消はDX化がポイント?!
デジタルトランスフォーメーション（DX）は、デジタル技術を活用してビジネスモデルや業務プロセスを革新し、企業の競争力を向上させる取り組みを指します。IoT（モノのインターネット）やAI（人工知能）、ビッグデータ解析を活用し、業務の可視化やデータ駆動型の意思決定を促進するのは、まさにDXがもたらした功績です。これにより、暗黙知を形式知に変換し、社内での知識共有を容易にするのです。またクラウド技術により、地理的な制約を超えて情報がリアルタイムで共有されるため、リモートでの技術支援や教育が可能になります。
特に製造業では、技術継承の課題解決においてDXが重要な役割を果たしています。従来の技術は職人の経験や勘に依存していたため、知識の伝承が属人的で、世代交代時に大きな課題を生じさせていましたが、DXはこの状況を変える可能性を秘めています。
新たなデジタル技術の導入は、決して製造現場の効率化を図るだけではありません。業務知識が着実にデジタル化されて共有が容易になるからこそ、若手人材への効果的な技術継承を実現します。ですから、組織全体の競争力を強化するため、多くの企業が率先して投資をしながらビジネスの成長に繋げているのです。
したがって、DXは単なる技術導入に留まらず、組織文化や働き方そのものの変革をもたらし、持続可能な成長を可能にする重要な要素となるのがポイントと言えるでしょう。
以下では、具体的なアプローチ方法についてご紹介します。
動画の内容を自動で解析＆チャットで会話できる
生成AIツール『Video Questor』製品紹介資料
技術継承課題におけるDXでのアプローチ法
技術継承におけるDX（デジタルトランスフォーメーション）のアプローチは、企業が抱える継承課題を解決するための重要な手段となっています。特に、デジタル技術を活用するして、技術情報を効率的に共有し、職人技の伝承をよりスムーズに行うことが可能です。まず、クラウドベースのプラットフォームを導入して、技術文書や図面、作業手順をデジタル化し、どこからでもアクセス可能な状態にします。これにより、地理的な制約を超えて情報を伝達することができ、属人的な技術伝承の防止に役立ちます。
建設現場作業から火災訓練までバーチャルトレーニング
最近では、AR（拡張現実）やVR（仮想現実）技術を活用して、リアルな作業環境を再現する企業も登場しています。例えば、建設業では作業現場まで新人を連れてくる必要があったのですが、遠方である場合や、スケジュール調整が難しい場合も多々あります。そんな際に、地理的条件や天候、日程を気にせず新人や若手技術者が仮想空間で実践的なトレーニングを受けることが可能となるのです。
その他、農業、飲食業界や火災訓練でも広く活用されており、実際の作業場でのトレーニングに伴うリスクを軽減し、安全かつ効率的に技術の習得ができます。
過去データの蓄積から学ぶならAI活用が効果的
さらに、AI（人工知能）を活用した分析ツールを用いることで、作業プロセスの最適化や改善点の抽出が可能になります。過去のデータを基にした予測分析は、技術の継承において重要な洞察を提供し、より良い作業手順の確立に役立ちます。
その他、医療業界でもベテラン医師の経験をAIで分析し、若手医師の診断時に活用する動きも出ているなど、これまで培ってきた知識へ容易にアクセスできる環境づくりとしても注目を集めています。
これらのDXのアプローチは、技術者間のコミュニケーションを促進し、組織全体の技術力向上にも寄与します。最終的には、これらの取り組みによって、企業は競争力の維持・向上が可能となり、次世代への技術継承を円滑に行うことができるのです。
技術継承課題を解決するVideo Questorとは
技術継承の課題を解決するために開発された「Video Questor（ビデオクエスター）」は、DX時代における革新的なツールです。このシステムは、企業内で蓄積された技術や知識を効果的に伝えるために、最新のAI技術を駆使しています。
以下で、具体的な特徴について見ていきましょう。
AI搭載！動画内容を要約、何度でも気軽に質問も
特に注目すべきは、Video Questor（ビデオクエスター）に生成AIが搭載されており、動画を自動解析してくれる機能です。
この機能により、技術動画に中にある膨大な量の情報から必要な情報を短時間で抽出し、要約することが可能となります。さらに、生成AIは動画内容に基づいた質問（チャット形式で行えます）に対する応答も行い疑問を迅速に解消するので、従業員は必要な技術情報を効率的に学習でき、技術継承のスピードアップと精度向上の実現が期待できるでしょう。
また、Video Questorはユーザーが関心を持つ特定の技術セグメントをピックアップして視聴できる機能も提供しており、従業員が自分の役割に必要な知識を的確に習得する支援を行います。従来の研修中では特に、質問があっても上司に何度も聞きづらい、一度でなかなか覚えられないという課題を若手社員が抱えがちではなかったでしょうか？そうした心配はもはや要りません。分かるまで、知りたいことを深堀して学習できる環境を従業員に提供することで、社員全体のスキルの底上げと、これまで以上の若手社員による技術習得スピードをご実感いただけます。
必要な箇所だけピックアップして視聴できる
製造現場においては、膨大な技術情報を次世代に伝えることが重要ですが、従来の方法では時間と労力がかかり、非効率的でした。こうしたお悩みに応えるため、Video Questor（ビデオクエスター）はAI技術を活用し、動画コンテンツ内から必要な情報を瞬時に抽出し、ピンポイントで視聴できる機能を提供します。
たとえば、特定の加工技術や機械操作の要点を知りたい場合、その部分だけを簡単に検索し、再生できるため、視聴者は無駄な時間を省き、必要な知識を効率よく吸収できます。
特に見て覚えなければならない作業については、何度か再生して習得する必要があるため、まず動画を要約し、その後必要なプロセスを何度か確認することで知識の定着を素早く行えます。
多言語翻訳できるので、外国人従業員も使いこなせる
Video Questorは、技術継承の課題を解決するための画期的なツールとして、特に多様な言語環境で働く製造業の現場において重要な役割を果たしています大規模言語モデルLLMが動画内容の要約や質問への返答を行い、その際にユーザーが指定する言語でやり取りが可能です。ですから、外国人従業員も言語の壁を感じずに、技術やノウハウをスムーズに学ぶことができます。翻訳コストも必要ありません。
こうして様々な言語に翻訳されたコンテンツを提供し、技術継承の一貫性を保ちつつ、異文化間のコミュニケーションを円滑に進めることが可能になるはもちろん、外国人従業員にとっては自国語での学習ができるため、より深い理解と定着が期待でき、結果として現場の生産性向上に寄与します。
このように、Video Questorは、グローバル化が進む現代の製造業において、技術継承をサポートするための強力なパートナーといえるでしょう。技術が言語の壁を超え、異なる文化背景を持つ従業員が一体となって働けるができる環境を整えることで、企業はより多様性に富んだ職場を実現し、技術の継承と革新を同時に推進することが可能となるのです。
多機能な生成AI基盤Questella（クエステラ）も利用可能
Video QuestorはQuestellaという生成AI基盤の上で稼働しており、Video Questor のユーザーはQuestella も無料で利用可能です。QuestellaにはChatGPTをはじめとする数種類の生成AIが搭載されているほか、RAGという事前に読み込ませた独自データ群も使って回答生成をする機能が備わっています。
RAGについて詳しく知りたい方は、以下の記事をご覧ください。
「RAG + 生成AIで正確な回答が得られるの？仕組みを詳しく解説」
まとめ
いかがでしたでしょうか。本記事では、テクノロジーを駆使した効率的かつ分かりやすい技術継承を行える環境づくりが、一刻も早く必要である背景と、具体的なアプローチについて解説しました。
特に記事内でご紹介したVideo Questor（ビデオクエスター）は、ただの動画視聴にとどまらず、技術継承のプロセス全体を革新し、組織全体の知識管理能力を向上させるための強力なツールといえるでしょう。
弊社ではVideo Questorを無料でお試しいただける30日間トライアルを実施しております。ぜひ一度、この効果を実際に使用して体感してみてください。
公開日：2025年2月25日
内山 ゆり |
記事の執筆者 Sler、外資系大手コンサルファーム、ソフトウェア事業会社等、幅広い業界での経験を持ち、特にIT活用とデジタルマーケティングの分野で多くの実績を誇ります。 |
