ZoomやTeamsで会議を録画する企業は増えていますが、「録画したまま誰も見返さない」という声は少なくありません。原因は、動画は見たい箇所をキーワードで探せないため、1時間の録画を頭から再生するしかないという点にあります。
本記事では、録画データが放置される原因を整理した上で、AIを使って録画の中身を検索・要約・質問できる状態に変える方法を、具体的な活用シーンとあわせて紹介します。
この記事でわかることZoomやTeamsには標準で録画機能が搭載されており、ボタン一つで会議の内容を記録できます。「とりあえず録画しておこう」というルールを設けている企業も多いでしょう。
しかし、録画した動画が実際に活用されているかというと、話は別です。多くの企業で、録画データはフォルダに溜まるばかりで、あまり見返されていないのが実情ではないでしょうか。この原因には、以下の２つが考えられます。
テキストの議事録やドキュメントであれば、Ctrl+Fでキーワードを打ち込めば該当箇所をすぐに見つけられます。しかし動画には、こうした検索手段がありません。
たとえば「先月の定例で話した仕様変更の内容、どこだっけ？」という場面を想像してみてください。該当の録画を探し出し、頭から再生して、目的の箇所が出てくるまで早送りと巻き戻しを繰り返すことになります。
この手間がかかることがわかっているからこそ、「録画は残っているけど誰も見ない」という状態が常態化しやすくなります。
もう一つの問題は、録画データの保存先が統一されていないケースが多いことです。
Zoomの場合、録画はローカル保存かZoomクラウドに保存されます。Teamsの場合はSharePointやOneDriveに自動保存される仕組みですが、会議の種類や設定によって保存先が変わることもあります。さらに、社員が個別にダウンロードして自分のPCやファイルサーバーに置いているケースも珍しくありません。
こうなると、「そもそもあの録画はどこに保存されているのか」を探す段階で時間を消費してしまいます。ストレージの容量が圧迫されて、古いデータから順に削除されてしまうという悪循環も起きやすくなります。
社内ナレッジが活用されない原因は“動画が見られていない”からでした
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「動画のなかの情報を検索できないなら、文字起こしをすればいいのでは？」と考える方もいるかもしれません。たしかに、音声をテキスト化すれば検索性は上がります。ただし、文字起こしだけで録画データを十分に活用できているかというと、いくつかの壁があります。
Zoom AI CompanionやMicrosoft Teams Copilot、Nottaなど、会議の文字起こしに対応したツールは増えてきています。これらは音声をテキスト化してくれる点で便利ですが、拾えるのはあくまで「話された言葉」に限られます。
会議中に画面共有で映していたスライドの内容、ホワイトボードに書かれた図、デモ操作の画面上の動きなどは、文字起こしではカバーできません。実際の会議では、音声だけでなく「画面に映っていたもの」に重要な情報が含まれていることも多く、音声のテキスト化だけでは動画が持つ情報の一部しか活用できていない状態です。
文字起こしされたテキストは検索できるようになりますが、実際にはキーワードを打ち込んでも目的の情報にたどり着けないケースが少なくありません。
たとえば、専門用語やサービス名が誤変換されていれば、そもそも検索にヒットしません。また、口語をそのまま書き起こしたテキストは「えーと」「つまりその」といった言いよどみや言い直しが混在しており、該当箇所が見つかっても前後の文脈がつかみにくいことがあります。画面共有しながら「ここの数値を見てください」と話していた場合、「ここ」が何を指すのかはテキストだけでは判断できません。
文字起こしは動画に検索性を与えてくれる有用な手段ですが、検索精度や情報の網羅性という点では限界があると言えます。
文字起こしが「音声のテキスト化」にとどまるのに対して、近年注目されているのが、AIによる動画解析というアプローチです。これは動画の音声と映像の両方をAIが読み取り、内容全体を構造的に把握した上で、ユーザーの質問に答えるという仕組みです。
AI動画解析では、音声の内容だけでなく、画面に映っている資料や図表、操作画面の情報まで含めて解析の対象になります。
たとえば「あの会議で共有されたグラフの数値は？」「操作手順の3ステップ目はどうやっていた？」といった質問をチャット形式で入力すると、AIが動画の内容をもとに該当箇所をピンポイントで返してくれます。動画を頭から再生して探す必要がなくなり、「知りたいことだけを引き出す」という使い方ができるようになります。
文字起こしとの違いは、映像と音声の両方をまとめて解析できる点にあります。「話していた内容」だけでなく「見せていた内容」も含めて検索対象にできるため、動画が持っている情報をより広くカバーできます。
もう一つの特徴が、動画内容の要約です。1時間の録画もAIが数分で解析し、その解析結果をもとに「要約して」と指示すれば、決定事項やポイントを抽出した要約を生成してくれます。
会議に参加できなかったメンバーは、要約を読むだけで大まかな内容を把握でき、「この部分をもっと詳しく知りたい」と思えばチャットで深掘りすることも可能です。録画を全編視聴する時間がなくても、内容を容易に理解できるでしょう。
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ここからは、AI動画解析を具体的にどんな場面で活用できるのかを見ていきます。自社の業務に当てはめてイメージしながら読んでみてください。
録画をAIに読み込ませておけば、「あの件の結論はどうなった？」とチャットで聞くだけで、動画の内容をもとにした回答が返ってきます。わざわざ議事録を作成しなくても、また動画を再生しなくても、必要な情報を引き出せる状態になります。
テキストの議事録では拾いきれない発言のニュアンスや、画面共有で見せていた資料の内容も含めて確認できるため、振り返りの精度も高くなりやすいと言えます。
社内研修や教育用に録画された動画は、そのまま「60分の動画を通しで見てください」と共有しても、受け手にとっては負担が大きくなりがちです。
AIで動画を解析しておけば、たとえば新人が「この作業のやり方だけ知りたい」と質問すると、該当部分の内容がピンポイントで返ってきます。動画を通しで見る必要がなくなり、必要な情報にすぐアクセスできるため、研修動画を繰り返し「教材」として活用しやすくなります。
過去の会議録画には、意思決定の経緯やプロジェクトの背景情報、ベテラン社員のノウハウなど、多くのナレッジが含まれています。しかし動画のまま保存されているだけでは、必要な情報を探し出し、活用することは困難です。
AI動画解析によって録画の中身を検索可能な状態にしておけば、担当者が異動・退職した後も、過去の経緯やノウハウを誰でもチャットで検索して確認できます。「あの人に聞かないとわからない」という属人化の問題を、仕組みとして解消する手段になり得ます。
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ここまで紹介してきた「録画の中身をAIで検索・質問・要約する」という使い方を、すぐに始められるのが、弊社が提供する生成AI×動画解析ツール「Video Questor（ビデオクエスター）」です。
Video Questorでは、録画ファイルをアップロードするだけで、AIが映像と音声の両方を自動的に解析し、内容を構造化します。ZoomやTeamsの録画データをそのまま使えるため、特別な事前準備や変換作業は必要ありません。
使い方はシンプルで、チャット欄に「〇〇について話した箇所は？」と入力するだけです。AIが動画の内容をもとに回答を生成し、必要に応じて動画内の該当箇所へアクセスしやすいよう、タイムコードリンクを活用することも可能です。動画を再生せずに知りたい情報にたどり着けるため、確認作業にかかる時間を大幅に短縮できるでしょう。
また、動画の要約やマニュアル作成、多言語への翻訳にも対応しています。
Video Questorが対応できるのは会議録画だけではありません。研修動画、社内説明会の録画、操作マニュアル動画など、さまざまな動画データを「検索できるナレッジ」に変えることができます。
限定公開チャット機能を使えば、発行したURLを顧客・取引先・販売代理店などに共有することで、アカウント登録やログインなしで動画ナレッジを利用してもらえます。
従業員やユーザーの自己解決を支援することで、問い合わせ対応の負荷軽減にもつながるでしょう。
導入前に操作感を確認したい場合は、デモ動画でサービスの概要をご覧いただけます。ご不明な点があれば、お問い合わせフォームからお気軽にご相談ください。
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会議の録画が活用されない原因は、動画のなかの情報をキーワードで検索できず、見返すのに手間がかかる点にあります。
文字起こしは音声のテキスト化には有効ですが、画面共有された資料や映像の情報はカバーできず、動画が持つ情報をフルに活かすには不十分です。一方、AIによる動画解析を使えば、映像と音声の両方を解析した上で、チャットで質問するだけで知りたい情報を引き出せる状態になります。
録画データは、適切な手段で変換すれば「溜まるだけのファイル」から「社内のナレッジ資産」に変えることができます。自社に合った活用方法を検討してみてはいかがでしょうか。
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公開日：2026年10月30日